招聘岗位数据分析与应用

摘  要： 数据分析使用了Python为主要开发工具，爬取了前程无忧网站的数据，并清洗分析出需要的数据导入到数据库。网页使用了HTML5来展示可视化的内容，展现了热门岗位的数量，学历要求的比例，热门城市的平均工资和岗位数量分布图等。网页连接了MySQL数据库，当MySQL数据库数据发生变动时，可视化展现的数据也会发生改变。

关键词：招聘岗位 数据可视化 岗位数据分析 

目 录

1 引言1

1.1 招聘岗位数据分析的开发背景1

1.2 课题现状与发展趋势1

1.3 课题的可行性分析2

2 项目目标和内容3

2.1 目标3

2.2 内容3

3 开发环境以及工具和技术的介绍4

3.1 项目开发环境4

3.2 本项目应用的主要开发工具5

3.2.1 PyCharm5

3.2.2 MySQL5

3.2.3 SQLyog5

3.2.4 Python6

3.3 主要技术介绍6

3.3.1 HTML6

3.3.2 java script7

3.3.3 CSS7

3.3.4 JSON数据传输7

3.3.5 AJAX7

3.3.6 jQuery8

3.3.7 Flask微服务器8

3.3.8 PyMySQL9

3.3.9 HTTP协议9

3.3.10 Requests9

3.3.11 ECharts9

4 项目概述11

4.1 项目概述11

4.2 项目性能需求11

4.3 项目模块和流程11

4.4 项目进度安排12

5 数据库设计14

5.1 MySQL数据库设计命名规范14

5.2 数据库表关系14

6 项目实现16

6.1 环境搭建16

6.2 数据爬取17

6.3 数据清洗与数据分析20

6.4 数据存储21

6.5 数据分析可视化ECharts图表22

7 项目优化28

8 总结与展望29

致谢30

参考文献31