热门APP数据分析平台

摘  要： 大数据时代，加上手机技术与手机APP的高速发展,手机APP产生的大量数据也时刻受人关注。通过“热门APP数据分析平台”，人们得以更方便快捷的了解到当下最热门手机APP的数据详情，让人们了解到这款APP受欢迎程度、近30日这款APP的搜索量变化趋势、这款APP上热门账号的粉丝量、哪些渠道下载这款APP量的情况以及这款APP的用户年龄分布情况。通过此平台可以让人们清楚的认识这款APP的优劣。

平台开发采用了python、MySQL数据库、Flask框架等开发技术，有下载量、粉丝量、用户年龄分布等模块，页面设计主要以深蓝色为主，展示了网络数据的科技形象，简介大方，数据呈现方式直观。

关键词：APP python MySQL Flask框架 

目 录

1 引言1

1.1 热门APP数据分析平台的开发背景1

1.2 热门APP数据分析平台的意义1

1.3 热门APP数据分析平台的可行性分析1

2 项目目标和内容介绍2

2.1 目标和内容2

2.2 相关任务2

3 开发环境与工具和技术介绍3

3.1 项目开发环境3

3.2 主要开发工具介绍3

3.2.1 PyCharm3

3.2.2 MySQL3

3.2.3 Dreamweaver4

3.3 主要技术介绍5

3.3.1 HTML5

3.3.2 CSS5

3.3.3 ECharts6

3.3.4 lxml6

3.3.5 Pandas6

3.3.6 Requests6

3.3.7 java script7

3.3.8 Flask框架7

4 项目分析8

4.1 项目概述8

4.2 项目性能需求8

4.3 项目模块和流程8

4.4 项目进度安排11

5 数据库设计12

5.1 数据库设计命名规范12

5.1.1 表名命名规则12

5.1.2 表字段名命名规则12

5.1.3 索引命名规则13

5.2 数据库结构13

5.3 数据库表13

5.4 数据库表关系15

6 项目实现16

6.1 环境搭建16

6.2 数据爬取16

6.3 数据分析与数据清洗17

6.4 保存数据到数据库18

6.5 读取数据前后端结合ECharts生产图表19

7 项目优化22

8 总结与展望23

致谢24

参考文献25