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文档题目: |
双十一数据可视化 |
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上传会员: |
Qingqing |
提交日期: |
2023-02-15 12:30:50 |
文档分类: |
计算机 |
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下载地址: |
双十一数据可视化 (需要:50 积分) 如何获取积分? |
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文档字数: |
13111
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双十一数据可视化
摘 要:近几年随着一个热词”双十一”的出现,改变了大多数人的消费习惯,并且这几年的热潮都是只增不减,为了能更加直观地了解到双十一背后产生的数据,采用Python的数据分析和处理功能,通过Python爬虫技术爬取大量信息。按照删除有空值的信息、与双十一数据无关、信息错位的数据清洗方法,对数据进行预处理,然后将清洗后的数据存入mysql数据库,再利用echarts对数据进行可视化分析,用Flask作为Web框架开发Web应用程序,将可视化的数据展示在网页,提高了用户获取信息的速度。 关键词:flask python echarts mysql 数据可视化 Web框架 目 录
1 引言1 1.1 课题的研究背景及意义1 1.2 课题现状及发展趋势1 1.3 课题的可行性分析2 2 项目概述3 2.1 项目目标和内容3 2.2 项目性能需求3 2.3 项目模块和流程4 2.4 项目进度安排5 3 开发环境以及工具和技术的介绍6 3.1 项目开发环境6 3.2 主要开发工具介绍7 3.3 主要技术介绍8 3.3.1 CSS8 3.3.2 Python核心编程8 3.3.3 HTML9 3.3.4 AJAX9 3.3.5 Flask微服务器9 3.3.6 PyMySQL10 3.3.7 Echarts10 4 数据库设计11 4.1 MySQL数据库设计命名规范11 4.2 数据库表关系11 5 项目实现13 5.1 环境搭建13 5.2 数据爬取13 5.2.1 爬取热搜数据13 5.2.2 爬取双十一各省排名数据14 5.2.3 爬取近7年双十一销售额、参与品牌数数据16 5.2.4 爬取双十一各平台消费占比数据17 5.3 保存数据到数据库17 5.4 读取数据前后端结合ECharts生成图表21 6 项目优化25 6.1 HTML页面美化与整理25 7 总结与展望28 致谢29 参考文献30
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