2019-2020赛季NBA数据分析网站

摘  要：21世纪是个信息化的时代，现代计算机技术的发展为各行各业的发展创造了一个全新的时代背景。随着现在计算机技术的发展，大数据逐渐进入了人们的视野，慢慢的，人们的生活、工作等已经越来越离不开计算机科学的运用。而在大数据方向，我们可以使用大数据来对一些有规律或无规律的事件进行分析，得出一些事件的基本规律与后续发展情况，对已经发生的事件也能通过图表展示获得更明确的了解。

    该项目主要使用大数据技术实现了对数据的可视化,采用Python语言进行编写,网站总体是基于js框架,前端利用了Html5和DIV+CSS技术，背景页面以蓝色为主，加上扇形图，折线柱状图为大家展示了不用球员在不同领域的数据和不同球队的得分数据，通过数据的爬取最后展示在网页端可以清楚的看到美国这种体育强国的身体素质，后期如果允许的话可以做出中国CBA的数据统计来做对比，将数据清晰地展示在我们面前，这样可以促使我们注重体体育运动带来的直观感受，从而让我们开始注重身体素质，也可适当改变现代教育教育出来的孩子们，不能光进行学习，也要出去做运动

关键词：数据可视化 大数据技术 信息化的时代 DIV+CSS技术

目 录

1 引言1

1.1 课题研究背景及意义1

1.2 课题现状与发展趋势1

2 项目目标与内容3

2.1 目标和内容3

2.2 相关任务3

3 开发环境以及工具和技术的介绍4

3.1 项目开发环境4

3.1.1 Windows104

3.2 主要开发工具介绍5

3.2.1 Pycharm5

3.2.2 MySQL5

3.2.3 SQLyag5

3.2.4 Python3.7/3.86

3.3 主要技术介绍7

3.3.1 HTML7

3.3.2 java script7

3.3.3 CSS7

3.3.4 Python核心编程8

3.3.5 JSON数据传输8

3.3.6 HTTP协议8

3.3.7 Requests/Scripy9

3.3.8 Echarts9

3.3.9 Numpy9

3.3.10 Pandas10

4 项目分析11

4.1 项目概述11

4.1.1 网站结构图12

4.2 项目问题12

4.3 项目进度13

5 项目实现15

5.1 环境搭建15

5.2 数据获取15

5.2.1 爬取方法及爬取网页源码15

5.3 JS环境搭建16

6 模块制作17

6.1 确立模块17

6.2 球员进球数扇形图模块17

6.3 球员得分情况模块18

6.4 球队前三数据模块20

6.5 2019-2020球员进球排名滚动模块22

6.6 2019-2020赛季球员进球数模块24

6.7 2019-2020赛季球员上场次数模块25

6.8 2019-2020赛季球员篮板数模块26

6.9 日期模块制作27

6.10 合并展示27

7 总结和展望29

致谢30

参考文献31