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文档题目: |
哔哩哔哩11月UP主各数据排行 |
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上传会员: |
Qingqing |
提交日期: |
2023-02-15 12:26:31 |
文档分类: |
计算机 |
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哔哩哔哩11月UP主各数据排行 (需要:50 积分) 如何获取积分? |
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文档字数: |
12759
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哔哩哔哩11月UP主各数据排行
摘 要:如今哔哩哔哩(bilibili)已成为中国年轻一代高聚集的文化社区和视频平台,被粉丝们简称为“B站”。B站的视频主要由专业用户自制内容(Professional User Generated Video,PUGV)组成,既UP主的原创视频。正是如今各大商业圈都与UP主有着密不可分的联系,所以我们就来通过对UP主的各项数据排行进行一个统计分析,进行数据可视化展示,由此可得出人们日常所关注的和感兴趣的内容是哪些,也能从而得知究竟怎样的UP主更吸粉。 通过对B站UP主数据的爬取和后期的数据清洗整理,存储到Excel中,再将Excel表中的数据放入MySQL数据库中进行读取。然后再通过PyCharm来进行对数据后期的整理,用Echarts来进行数据的可视化展示,并加上DIV和CSS框架来对网页进行个性化的修饰,最后根据代码来显示网页进行数据可视化的展示。
关键词:数据爬取 哔哩哔哩网站 MySQL数据库 数据可视化 目 录
1 引言1 1.1 课题的研究背景及意义1 1.2 课题现状与发展趋势1 1.3 课题的可行性分析2 2 项目目标和内容3 2.1 目标和内容3 2.2 相关任务3 3 开发环境以及工具和技术的介绍4 3.1 项目开发环境4 3.2 主要开发工具介绍4 3.2.1 PyCharm4 3.2.2 MySQL5 3.2.3 SQLyog5 3.2.4 Python 3.75 3.3 主要技术介绍6 3.3.1 HTML6 3.3.2 java script6 3.3.3 CSS7 3.3.4 Requests7 3.3.5 ECharts7 3.3.6 Numpy8 4 项目分析9 4.1 项目概述9 4.2 项目性能需求9 4.3 项目模块和流程10 4.4 项目进度安排10 5 数据库设计12 5.1 MySQL数据库命名规范12 5.2 数据库表关系12 6 项目实现15 6.1 环境搭建15 6.2 数据爬取17 6.3 数据分析与数据清洗18 6.4 保存数据到数据库19 6.5 读取数据前后端结合ECharts生成图表20 7 HTML页面美化与整理22 8 总结与展望24 致谢25 参考文献26
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