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哔哩哔哩11月UP主各数据排行

哔哩哔哩11月UP主各数据排行
上传会员: Qingqing
提交日期: 2023-02-15 12:26:31
文档分类: 计算机
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文档字数: 12759
哔哩哔哩11月UP主各数据排行

摘  要:如今哔哩哔哩(bilibili)已成为中国年轻一代高聚集的文化社区和视频平台,被粉丝们简称为“B站”。B站的视频主要由专业用户自制内容(Professional User Generated Video,PUGV)组成,既UP主的原创视频。正是如今各大商业圈都与UP主有着密不可分的联系,所以我们就来通过对UP主的各项数据排行进行一个统计分析,进行数据可视化展示,由此可得出人们日常所关注的和感兴趣的内容是哪些,也能从而得知究竟怎样的UP主更吸粉。
    通过对B站UP主数据的爬取和后期的数据清洗整理,存储到Excel中,再将Excel表中的数据放入MySQL数据库中进行读取。然后再通过PyCharm来进行对数据后期的整理,用Echarts来进行数据的可视化展示,并加上DIV和CSS框架来对网页进行个性化的修饰,最后根据代码来显示网页进行数据可视化的展示。

关键词:数据爬取 哔哩哔哩网站 MySQL数据库 数据可视化
目 录

1 引言1
1.1 课题的研究背景及意义1
1.2 课题现状与发展趋势1
1.3 课题的可行性分析2
2 项目目标和内容3
2.1 目标和内容3
2.2 相关任务3
3 开发环境以及工具和技术的介绍4
3.1 项目开发环境4
3.2 主要开发工具介绍4
3.2.1 PyCharm4
3.2.2 MySQL5
3.2.3 SQLyog5
3.2.4 Python 3.75
3.3 主要技术介绍6
3.3.1 HTML6
3.3.2 java script6
3.3.3 CSS7
3.3.4 Requests7
3.3.5 ECharts7
3.3.6 Numpy8
4 项目分析9
4.1 项目概述9
4.2 项目性能需求9
4.3 项目模块和流程10
4.4 项目进度安排10
5 数据库设计12
5.1 MySQL数据库命名规范12
5.2 数据库表关系12
6 项目实现15
6.1 环境搭建15
6.2 数据爬取17
6.3 数据分析与数据清洗18
6.4 保存数据到数据库19
6.5 读取数据前后端结合ECharts生成图表20
7 HTML页面美化与整理22
8 总结与展望24
致谢25
参考文献26

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