温州、宁波、台州空气质量报告可视化

摘  要：数据可视化是对数据的可视化表示的科学技术研究。其中，该数据的视觉表示被定义为以某种摘要形式提取的一种信息，包括相应信息单元的各种属性和变量。

数据可视化主要旨在通过图形方式清晰有效地传达和传达信息。但是，这并不意味着数据可视化必须因其功能用途而感到无聊，或因其色彩鲜艳的外观而极其复杂。为了有效地传达思想和概念，美学形式和功能需要齐头并进,并通过直观地传达关键方面和特征来实现对稀疏和复杂数据集的深入了解。但是，设计人员通常不能很好地把握设计与功能之间的平衡，从而创建了浮华的数据可视化表格，并且无法实现其主要目的，即传达和传达信息。

我们可以通过温州、宁波、台州空气质量的可视化效果呈现，更加直观的看出三地的空气质量的变化。该可视化效果经过数据收集、处理等过程以更加形象的形式呈现在用户的视线中，便于用户对该数据的了解以及分析

该可视化效果主要是利用Python爬取网页数据并进行数据清洗，然后保存在本地数据库，再之后使用Echarts编写可视化代码实现数据可视化，最后利用Dreamweaver进行页面布局，编写css进行页面美化。

关键词：空气质量 数据可视化 数据库 Python Echarts Dreamweaver

目 录

1 引言1

1.1 温州、宁波、台州空气质量报告可视化研究的背景及意义1

1.2 温州、宁波、台州空气质量报告可视化的现状和发展趋势1

1.3 温州、宁波、台州空气质量报告可视化的可行性分析2

2 项目目标和内容3

2.1 目标和内容3

2.2 相关任务3

3 开发环境以及工具和技术的介绍4

3.1 项目开发环境4

3.1.1 Windows104

3.2 主要开发工具介绍5

3.2.1 PyCharm5

3.2.2 MySQL5

3.2.3 SQLyog5

3.2.4 Adobe Dreamweaver5

3.2.5 Python6

3.2.6 Editplus6

3.3 主要技术介绍7

3.3.1 HTML7

3.3.2 java script7

3.3.3 CSS8

3.3.4 Python核心编程8

3.3.5 JSON8

3.3.6 selenium8

3.3.7 openpyxl9

3.3.8 Echarts9

4 项目分析10

4.1 项目概述10

4.2 项目模块10

4.3 项目进度安排12

5 数据库设计13

5.1 数据库设计命名规范13

5.2 数据库结构13

5.3 数据库表14

6 项目实现17

6.1 数据爬取17

6.2 数据清洗并保存到本地excel表中20

6.3 将数据导入数据库23

6.4 结合Echarts生成图表25

7 项目优化27

7.1 HTML页面布局与美化整理27

8 总结与展望34

致谢35

参考文献36