歌曲推荐排行分析

摘  要：近几年来数据传输的速度大大加快，各种app以及不同种类的互联网产品层出不穷，在每天大量数据的冲击之下我们需要准确了解到用户的真实需求，精确的向他们推送自己的产品以此来使自己的商业未来经久不息。

实现歌曲推荐排行分析可视化界面的目的是为了寻找音乐网站歌单排行榜中歌曲如何排名的内在规律，主要通过接口工具Chromedriver来模拟Selenium自动化代码来操纵浏览器爬取网页数据，使用MySQL数据库来存取数据，使用PyCharm编辑器编辑可视化界面，进行图片着色优化以及编写连接数据库代码。可以从中得到一首歌曲排名靠前主要与它的播放次数、分享次数以及收藏次数有关。

关键词：MySQL数据库  数据可视化  网站爬取     

目 录

1 引言4

1.1 课题的研究背景及意义4

1.2 课题现状与发展趋势4

1.3 课题的可行性分析5

2 项目目标和内容6

2.1 目标和内容6

2.2 相关任务6

3 开发环境以及工具和技术的介绍8

3.1 项目开发环境8

3.1.1 Windows108

3.2 主要开发工具介绍8

3.2.1 PyCharm8

3.2.2 MySQL9

3.2.3 SQLyag11

3.2.4 Anaconda13

3.3 主要技术介绍13

3.3.1 HTML13

3.3.2 java script14

3.3.3 CSS14

3.3.4 Python核心编程15

3.3.5 AJAX15

3.3.6 Flask微服务器15

3.3.7 PymySQL16

3.3.8 Echarts17

4 项目分析19

4.1 项目概述19

4.2 项目性能需求19

4.3 项目模块和流程19

4.4 项目进度安排20

5 数据库设计21

5.1 MySQL数据库设计命名规范21

5.2 数据库表21

5.3 数据库设计命名规范23

6 项目实现25

6.1 环境搭建25

6.2 数据爬取27

6.3 数据分析与数据清洗28

6.4 保存数据到数据库/JSON文件/Excl表格/CSV/TXT28

6.5 读取数据前后端结合ECharts产生图表29

6.6 HTML优化与整理33

7 总结与展望37

致谢38

参考文献39