浙江省人口与就业及工资数据展示

摘  要：分析人口数据情况是科学决策的重要基础工作，工资是经济社会中绝大多数人赖以生存和发展的基础，在涉及工资高低的问题中，就业对工资起到了决定作用。因此，人口与就业及工资数据展示更加直观明了的展示中国与浙江省历年对比发展趋势，通过该趋势深入了解浙江省未来人口与就业及工资情况。

项目采用了爬虫、数据库存储、CSS技术，主要分为数据爬取，数据清洗与分析，数据存储，数据可视化四个步骤。数据主要爬取国家统计局的统计年鉴图片链接，使用腾讯云接口在线识别图片内容，保存为json格式文档。然后用代码实现初步数据分类存为csv表格，通过读取表格内容画出箱型图去直观判断空缺、离散值，再用时间序列算法预测浙江省未来五年人口数。接下来用数据库进行存储并连接至Python，为可视化提供数据接口。最后再html中用css+div技术对网页进行排版、样式丰富，其中用JS引入echarts第三方模块进行图表展示，有总人口增长趋势，城乡人口比例，就业人数与失业人数，人均年工资及消费等可视化内容。

关键词：数据可视化 就业与工资java script 

目 录

1 引言1

1.1 浙江省人口与就业及工资数据展示背景1

1.2 浙江省人口与就业及工资数据展示的意义与设计目的1

1.3 浙江省人口与就业及工资数据展示可行性分析2

2 项目目标和内容3

2.1 目标和内容3

2.2 相关任务3

3 开发环境以及工具和技术的介绍4

3.1 项目开发环境4

3.2 主要开发工具介绍4

3.2.1 PyCharm4

3.2.2 SQLyog5

3.3 主要技术介绍6

3.3.1 Python核心编程6

3.3.2 Editplus6

3.3.3 CSS7

3.3.4 Adobe Dreamweaver CC7

3.3.5 Flask微服务器8

3.3.6 HTML8

3.3.7 HTTP协议8

3.3.8 PymySql8

3.3.9 Pandas8

3.3.10 java script9

4 项目分析10

4.1 项目概述10

4.1.1 当前人口发展状况10

4.1.2 当前就业与工资发展状况10

4.2 项目性能需求11

4.3 项目模块和流程11

4.3.1 项目模块11

4.3.2 项目流程12

4.4 项目进度安排12

5 数据库设计14

5.1 MySQL数据库设计命名规范14

5.2 数据库表关系14

6 项目实现16

6.1 环境搭建16

6.2 数据爬取16

6.3 数据清洗与数据分析18

6.4 保存数据到数据库23

6.5 读取数据前后端结合Echarts生产图表24

7 项目优化27

7.1 数据爬取优化27

7.2 HTML页面美化与整理28

8 总结与展望30

致谢31

参考文献32