收藏到会员中心
|
文档题目: |
网易云音乐全国用户大数据统计 |
|
上传会员: |
Qingqing |
提交日期: |
2023-02-15 12:19:34 |
文档分类: |
计算机 |
浏览次数: |
2 |
下载次数: |
0
次 |
|
|
下载地址: |
网易云音乐全国用户大数据统计 (需要:50 积分) 如何获取积分? |
下载提示: |
不支持迅雷等下载工具,请右键另存为下载,或用浏览器下载。不退出登录1小时内重复下载不扣积分。
|
文档介绍: |
以下为文档部分内容,全文可通过注册成本站会员下载获取。也可加管理员微信/QQ:17304545代下载。
|
文档字数: |
15820
|
网易云音乐全国用户大数据统计
摘 要:网易云音乐作为中国在线音乐平台发展中最具有竞争力的一位,在拥有大量用户的基础上构建品牌传播成功的案例予以研究。网易云音乐作为音乐App的后起之秀,其成功的原因一直是众多学者研究的题材,网易云音乐拥有业内领先的音乐指纹技术,通过听取音乐旋律,帮助用户更有趣、更准确地找到歌曲.通过大数据的分析,可以得出互联网是音乐行业的新机遇,移动化、云服务、社会化三大特征,使得数字音乐的传播、体验和消费方式迅速发生革命性的变化。 数据可视化制作使用了Python语言对网站数据进行爬取,将爬取下来的内容保存到MySQL数据库中,再从MySQL数据库中读取数据导入到可视化的网页框架中,可视化网页的图标通过ECharts制作,将数据导入后完成可视化网页制作
关键词:Python爬虫 网易云音乐 大数据统计 MySQL ECharts 目 录
1 引言1 1.1 网易云音乐全国用户大数据统计的开发背景1 1.2 意义与设计目的2 2 项目的目标和内容3 2.1 目标和内容3 2.2 相关任务3 3 开发环境以及工具的介绍3 3.1 网易云音乐全国用户大数据统计的开发环境3 3.2 主要开发工具介绍4 3.3 本项目应用的主要开发技术7 4 项目分析11 4.1 项目概述11 4.2 项目风险11 4.3 项目性能需求12 4.4 项目模块和流程12 4.5 项目进度安排13 5 数据库设计13 5.1 MySQL数据库设计命名规范13 5.2 数据库表关系15 6 项目实现15 6.1 环境搭建15 6.2 数据爬取16 6.3 数据保存至数据库19 6.4 读取数据前后端结合ECharts生产图表19 7 项目优化26 8 总结与展望28 致谢29 参考文献30
(本文由word文档网(www.wordocx.com)会员上传,如需要全文请注册成本站会员下载) |
|
|
|