摘要
人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会
议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为
当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。
本文提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸，同时采用高斯平滑来消除图像的噪声，再进行二值化，二值化主要采用局域取阈值方法，接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试，图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果，提高了定位和识别的正确率。
【关键字】：人脸识别；光线补偿；高斯平滑；对比度增强
Abstract
....
【key word】: Face recognition； light compensating； gauss smooth；contrast enhancing
目 录
第一章 绪论
第一节 课题背景
一 课题的来源------------------------------------------------------------------------------1
二 人脸识别技术的研究意义------------------------------------------------------------1
第二节 人脸识别技术的国内外发展概况---------------------------------------------------3
一 国外发展概况---------------------- --------------------------------------------------2
二 国内发展概况---------------------------------------------------------------------------4
第二章 系统的需求分析和方案选择---------------------------------------------------------5
第一节 可行性分析------------------------------------------------------------------------------5
一 技术可行性分析------------------------------------------------------------------------5
二 操作可行性分析------------------------------------------------------------------------5
第二节 需求分析---------------------------------------------------------------------------------6
一 应用程序的功能需求分析------------------------------------------------------------6
二 开发环境的需求分析------------------------------------------------------------------7
三 运行环境的需求分析------------------------------------------------------------------7
第三节 预处理方案选择------------------------------------------------------------------------7
一 设计方案原则的选择------------------------------------------------------------------7
二 图像文件格式选择---------------------------------------------------------------------8
三 开发工具选择---------------------------------------------------------------------------8
四 算法选择分析---------------------------------------------------------------------------8
第三章 系统的概要设计------------------------------------------------------------------------9
第一节 各模块功能简介------------------------------------------------------------------------9
第四章 系统详细设计-------------------------------------------------------------------------14
第一节 系统整体设计简述-------------------------------------------------------------------14
图像处理详细设计-------------------------------------------------------------------14
一 位图详细设计-------------------------------------------------------------------------14
二 图像点处理详细设计----------------------------------------------------------------15
（二） 光线补偿算法和代码实现----------------------------------------------------------16
（三） 图像灰度化算法和代码实现-------------------------------------------------------18
（四） 高斯平滑算法和代码实现----------------------------------------------------------20
（五） 灰度均衡算法和代码实现----------------------------------------------------------23
（六） 图像对比度增强算法和代码实现-------------------------------------------------25
第三节 编程时的问题解决-------------------------------------------------------------------26
第五章 结构设计-------------------------------------------------------------------------------28
第六章 测试-------------------------------------------------------------------------------------35
第一节 测试方案选择的原则----------------------------------------------------------------35
第二节 测试方案-------------------------------------------------------------------------------36
结束语----------------------------------------------------------------------------------------------------------37
致 谢
参考文献
