ASP.NET005 WEB中图像的检索技术研究

摘  要

在网络和多媒体技术越来越发达的今天，信息检索技术成了现在计算机领域的重要内容，而图像检索技术又正是这其中的重要内容之一。而网络资源的极大丰富以及图像检索技术不断发展成熟，使得图像检索技术的应用领域不断扩大，这为图像检索技术的继续研究提供条件。

人们为了对图像进行更好的使用和组织管理，便开发出了多种多样图像检索技术，本文首先要将各种图像检索技术的工作原理、研究现状、相关图像搜索引擎与发展趋势作一个介绍。

随着网络传送速度与计算机信息处理速度的提高，网页中对多媒体信息的使用变得十分普及，特别是图像信息，己经成为表示网页内容不可缺少的组成部分。在实现对网页中文本信息提取的同时，如何再为用户抽取所需的图片资料，是信息检索中一个重要的方面。于是各种基于Web的图像检索系统应运而生。它们采用不同的工作方式，极大地方便了用户对网上图像进行检索。

目前图像检索技术的发展正走向更加成熟和完善，其中Web图像搜索技术也更加完善，本文将介绍这种图像检索技术并阐述Web页中的图像与文本之间的关系，对相似度作出了详细的论述。

关键字: 搜索引擎    图象检索    文本处理    信息检索    相似度    相关性反馈

Abstract

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Keywords: Search engine    Image Retrieva l   Text-processing   Information retrieva l   Similar degree    Dependence feedback

目   录

摘  要 i

ABSTRACT ii

第一章    前言 1

1.1    引言 1

1.2    现有的图象检索技术 1

1.2.1    搜索引擎的工作原理 1

1.2.2    图像搜索引擎的检索途径 2

1.2.3    对几个基本引擎的分析 2

1.2.4    搜索引擎的基本要点 3

1.3    图像检索的发展方向 4

第二章    基于Web的图像搜索 6

2.1    文本与图像之间的关系 6

2.1.1    表示图像内容的文本标记 6

2.1.2    文本的权值比较 6

2.2    图像信息检索 7

2.2.1    检索模型与相似度 7

2.2.2　  分词技术和匹配方法 8

2.3 检索反馈 .9

结束语 11

参考文献 11