STEAM数据分析

摘  要：steam数据分析能让游戏和软件开发能够提供有利的数据支持能够针对性的对游戏和软件做出优化。国内许多的独立开发者在游戏方面花费了许多的研究，硬件信息也会让每个开发者在制作游戏时，对其中处出现的问题做出针对性的处理，让工作变得更简单。我做的这个只是为了让每个开发者了解每个用户的配置，使开发变得更简单。

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游戏语言、使用系统统计、游戏显卡占百分比、分辨率、steam在线人数，界面设计以黑色为主，极强的表现了网络化生活。模块化方块形状作为基础设计，边框采用了彩色设计，突出赛博朋克主题。布局清爽大方，符合交互要求。网站结合Sql server数据库完成数据可视化的展示。

关键词：div CSS SQL数据库 

目 录

1 引言 1

1.1 STEAM数据分析背景 1

1.2 STEAM数据分析的意义与设计目的 1

2 开发工具及环境介绍 2

2.1 主要开发工具 2

2.1.1 Microsoft SQL Server 2008 2

2.1.2 python3.8 2

2.1.3 Dreamweaver 8 3

2.1.4 PyCharm 3

2.1.5 EditPlus 4

2.2 主要开发技术 5

2.2.1 Python 语言 5

2.2.2 java script 6

2.2.3 Css 6

2.2.4 Json 7

2.3 Python 包 8

2.3.1 NumPy数值计算 8

2.3.2 pandas数据处理 8

2.3.3 matplotlib数据可视化 9

2.3.4 Scrapy爬虫 9

2.3.5 正则表达式（re） 9

3 项目概述 10

3.1 项目概述 10

3.2 项目开发性能 10

3.3 项目开发流程 11

3.4 项目进程安排 12

4 数据库设计 14

4.1 MySQL数据库命名规范 14

4.2 数据库表 14

5 网站实现 16

5.1 环境搭建 16

5.2 数据爬取 17

5.3 数据分析 19

5.4 读取数据结合ECharts产生图表 21

6 项目优化 26

6.1 HTML页面后期处理及优化 26

7 总结与展望 27

致谢 28

参考文献 29