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文档题目: |
2010年人口普查可视化 |
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上传会员: |
Qianduoduo1820 |
提交日期: |
2023-02-13 22:03:44 |
文档分类: |
计算机设计 |
浏览次数: |
12 |
下载次数: |
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下载地址: |
2010年人口普查可视化 (需要:50 积分) 如何获取积分? |
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文档字数: |
10404
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XCLW60424 2010年人口普查可视化 摘 要:该课题能够让地方更加清晰直观的了解到人口分布,在政策制定与实施上更为便利,可以作为开展地方工作的有效支撑,最新的人口普查可视化结果可与之前的人口普查结果对比更加明显的感受到各个方面的变化。通过该课题能够让我们了解到目前人口的现状以及人口普查的意义。 可视化采用了div+css开发技术以及python爬虫,结合Xpath完成了数据爬取,通过excel进行数据整理,存入数据库,最终实现可视化有折线图、柱形图、圆环图以及排行榜等图表做为可视化展现,可视化背景以黑色为主,极强的表现了网络化生活,布局清爽大方,符合交互要求。
关键词:MySQL数据库 人口普查可视化 数据爬取 目 录
1 引言 1 1.1 课题的研究背景及意义 1 1.2 课题的现状与发展趋势 1 1.3 课题的可行性分析 1 2 项目目标与内容 2 2.1 目标与内容 2 2.2 相关任务 2 3 开发环境以及工具和技术的介绍 3 3.1 项目开发环境 3 3.1.1 Windows10 3 3.2 主要开发工具介绍 3 3.2.1 PyCharm 3 3.2.2 MySQL 4 3.2.3 SQLyog 4 3.2.4 Python 3.7 4 3.3 主要技术介绍 5 3.3.1 Python 5 3.3.2 DIV+CSS 6 3.3.3 java script 6 3.3.4 Echarts 6 3.3.5 XPath 7 4 项目分析 8 4.1 项目概述 8 4.2 项目性能需求 8 4.3 项目模块和流程 9 4.3.1 项目模块 9 4.3.2 项目流程 9 4.4 项目进度计划 9 5 数据库设计 11 5.1 MySQL数据库设计命名规范 11 5.2 数据库表关系图 11 6 项目实现 13 6.1 环境搭建 13 6.2 数据爬取 15 6.3 数据分析与数据清洗 16 6.4 保存数据到数据库 16 6.5 读取数据前后端结合Echarts生成图表 18 7 项目优化 21 7.1 HTML页面美化与整理 21 8 总结与展望 24 致谢 25 参考文献 26
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