全国疫情实时监控

摘  要：在疫情实时监控下，时刻提醒我们不能放松警惕！关注疫情实时的动态，现在的疫情形势依然严峻，还有卷土重来的风险。所以在疫情严峻的严控下，数据成像是一个不可分割的关键。与此同时，为安抚民心破除虚假疫情消息，让民众得到有效的对称信息。可视化的疫情数据下提醒我们防疫，治疫的道路，任重而道远。做好防护，我相信抗疫这场站，胜利来日可期！ 

    疫情数据可视化采用了爬虫+MySQL+Flask+Ajax+Echarts技术。页面展示有用中国地图呈现每个地方累计确诊人数用颜色表示每个地区的轻重程度。趋势以Echarts图表展示，分为四个板块第一个板块是非湖北地区确诊人数TOP5，第二个板块从一月份到十二月的累计确诊、现有疑似、累计治愈、累计死亡一个趋势。第三个板块近几个月来的新增的确诊、疑似、治愈、死亡趋势。第四个板块非湖北地区死亡人数TOP5城市。结合搭建的Flask框架发送Ajax请求，呈现数据可视化。

关键词：爬虫 MySQL Flask Echarts Ajax疫情数据可视化  

目 录

1 引言 1

1.1 课题的研究背景及意义 1

1.2 课题现状与发展趋势 1

2 项目目标和内容 2

2.1 目标和内容 2

2.2 相关任务 2

3 开发环境以及工具和技术的介绍 3

3.1 项目开发环境 3

3.2 主要开发工具介绍 3

3.2.1 PyCharm 2019 3

3.2.2 MySQL 4

3.2.3 SQLyog 4

3.2.4 Python 3.7 5

3.3 主要技术介绍 5

3.3.1 HTML 5

3.3.2 java script 6

3.3.3 CSS 7

3.3.4 JSON 7

3.3.5 AJAX 8

3.3.6 Flask 8

3.3.7 Requests 9

3.3.8 Echart 9

4 项目需求分析 10

4.1 项目概述 10

4.2 项目风险 10

4.3 项目模块和流程 11

4.4 项目进度安排 11

5 数据库设计 12

5.1 MySQL数据库设计命名规范 12

5.2 数据库表 12

6 网站实现 14

6.1 环境搭建 14

6.2 数据爬取 15

6.3 保存数据到数据库 17

6.4 读取数据前后端结合Echarts生产图表 19

7 项目优化 20

7.1 HTML页面美化与整理 20

8 总结与展望 20

致谢 22

参考文献 23