2020和平精英比赛数据可视化

摘 要：该课题能够让人们更清晰直观的了解到比赛的数据对比，显示出新兴产业的发展，专业电竞不一定是玩物丧志，也同样能够得到薪资，达到个人的发展。社会对比赛的投入也是巨大的，并且在学习的同时也可以玩耍，劳逸结合。通过该课题能够让我们了解到和平精英比赛对社会的意义。

可视化采用了HTML开发技术以及python爬虫，结合requests完成了数据爬取，通过MySQL进行数据整理，最终实现可视化有折线图、柱形图、圆环图以及排行榜等图表做为可视化展现，可视化背景以黑色为主，极强的表现了网络化生活，布局清爽大方，符合交互要求。

关键词：HTML  数据可视化  MySQL  Python

目录

1 引言 1

1.1 2020和平精英比赛数据可视化的研究背景及意义 1

1.2 2020和平精英比赛数据可视化的现状和发展趋势 1

1.3 2020和平精英比赛数据可视化的可行性 2

2 开发环境以及工具和技术的介绍 3

2.1 项目开发环境 3

2.1.1 Windows10 3

2.2 主要开发工具介绍 3

2.2.1 PyCharm 3

2.2.2 MySQL 4

2.2.3 SQLyog 4

2.2.4 AdobeDreamweaver 5

2.3 主要技术介绍 5

2.3.1 Python 5

2.3.2 HTML 5

2.3.3 java script 6

2.3.4 Echarts 6

3 项目分析 7

3.1 项目概述 7

3.1.1 目标和内容 7

3.1.2 相关任务 7

3.2 项目性能需求 8

3.2.1 项目功能的规定 8

3.2.2 项目过程的规定 8

3.2.3 可维护性的规定 8

3.3 项目模块和流程 8

3.3.1 项目模块 8

3.3.2 项目流程 9

3.4 项目进度计划 9

4 项目实现 10

4.1 数据库设计 10

4.1.1 MySQL数据库设计命名规范 10

4.1.2 数据库表关系图 10

4.2 保存数据到数据库 11

4.2.1 PELS1战队积分表 11

4.2.2 选手KD数据表 11

4.2.3 俱乐部数据表 11

4.3 数据分析和数据清洗 11

4.3.1 PELS1战队积分数据清洗 11

4.3.2 选手KD数据数据清洗 12

4.3.3 俱乐部数据数据清洗 13

4.4 读取数据前后端结合Echarts生产图表 13

4.4.1 PELS1战队积分可视化实现代码 13

4.4.2 俱乐部数据可视化实现代码 14

4.4.3 选手KD可视化实现代码 16

5 项目优化 18

6 总结与展望 20

致谢 21

参考文献 22