2019年各阶段学生数分析与可视化

摘  要：现阶段各大高校不断扩招，各个阶段学生人数增加，各大高校招生竞争激烈，而同样导致我国高校毕业生就业压力增大，有很大一部分毕业生在家待业，并没有进入社会劳动市场，会导致人才流失。所以我们需要统计各个学生数量，从而改善招生情况，让所有学生可以更好的进入所期待的初中，高中，大学，让学生拥有更好的学习环境，而大学毕业生会有更好的就业环境。

    在本项目中，我们先找到需要使用的数据的网站，编写爬虫代码，从该网站中爬取相应的数据，将爬取下来的数据保存到MySQL数据库中。在制作pycharm中使用flask框架制作可视化网页。在可视化框架中没有数据呈现，所以需要在前端链接后端数据库，将爬取下来的数据库中的数据保存成列表格式，在前端读取数据的时候，使用flask框架中的jinja2模板读取数据，将读取出来的数据使用echarts工具将数据制作成各种柱形图折线图等图形，再在前端网页中显示出数据可视化的效果。

关键词：python爬虫 echarts数据可视化MySQL

目 录

1 引言 1

1.1 2019年各个阶段学生数量调查背景 1

1.2 各个阶段学生数量调查的意义与设计目的 1

2 项目目标和内容 2

2.1 项目目标 2

2.2 项目内容 2

3 开发环境以及工具和技术介绍 4

3.1 项目开发环境 4

3.2 本项目应用的主要开发工具 4

3.2.1 Pycharm（开发工具） 4

3.2.2 Python（开发语言） 5

3.2.3 Echarts（辅助数据可视化工具） 6

3.3 本项目应用的主要开发技术 7

3.3.1 Python语言 7

3.3.2 MySQL 7

4 项目分析 9

4.1 项目概述 9

4.2 项目性能需求 9

4.3 项目模块和流程 9

4.4 项目进度安排 9

5 数据库设计 11

5.1 MySQL数据库设计命名规范 11

5.1.1 数据库命名规范 11

5.1.2 数据库表名命名规范 11

5.1.3 数据库表字段名命名规范 11

5.1.4 数据库表字段类型规范 12

5.2 数据库表关系 12

6 项目实现 14

6.1 环境搭建 14

6.2 数据爬取 14

6.3 保存数据到数据库 15

6.4 数据分析 17

6.5 读取数据前后端结合ECharts生产图表 17

6.5.1 读取前后端数据并且进行统计处理 17

6.5.2 echarts图表制作 19

7 项目优化 26

7.1 数据可视化网页美化与整理 26

7.2 数据可视化网页制作 28

8 总结与展望 30

致谢 31

参考文献 32