全国主要城市空气质量可视化

摘  要：空气质量一直以来都与我们的生活息息相关，近年来随着全球空气质量的污染指数越来高，各地也越发重视空气质量方面的情况报告，结合当下的大数据时代，可以利用数据可视化的效果让空气质量指数更直观的展现给用户，让用户可以更好的了解当前的空气质量指数。

本可视化效果的设计，首先进行数据的获取和清洗将数据存储到本地，继而进行可视化效果的实现，效果实现采用了Echarts编写数据可视化代码，包含一个中心地图，三个柱状图，两个饼图以及一个折线图，该可视化效果进行了数据的整合和梳理充分展示出了近来全国主要城市空气质量的评估报告。页面布局方面CSS+DIV的开发技术，将制作的可视化效果进行合理的排版，页面布局以蓝色为主，更加贴近生活。最后使用PyCharm进行文件的整合和引用得到最终效果。

关键词：Echarts 空气质量指数 DIV+CSS  数据可视化 网络爬虫 

目 录

1 引言 1

1.1 课题的研究背景及意义 1

1.2 课题现状与发展趋势 1

2 项目目标和内容 3

2.1 目标和内容模块 3

2.2 相关任务 3

3 开发环境以及工具和技术的介绍 4

3.1 项目开发环境 4

3.2 主要开发工具介绍 4

3.2.1 PyCharm 4

3.2.2 Adobe Dreamweaver 5

3.2.3 Python3.8 5

3.2.4 SQLyog 6

3.3 主要技术介绍 6

3.3.1 HTML 6

3.3.2 java script 7

3.3.3 CSS 8

3.3.4 ECharts 8

3.3.5 HTTP协议 9

3.3.6 Python核心编程 9

3.3.7 JSON数据传输 10

3.3.8 java script 10

4 项目分析 11

4.1 项目概述 11

4.2 项目进度安排 11

5 数据库设计 12

5.1 MySQL数据库设计命名规范 12

5.1.1 设计原则 12

5.1.2 命名规范 12

5.2 数据库表 13

5.3 数据库表关系图 15

6 项目实现 16

6.1 数据爬取 16

6.1.1 网络爬虫介绍 16

6.1.2 全国主要城市最新空气质量数据 17

6.1.3 各省份空气质量数据 17

6.1.4 浙江省主要城市本月空气质量数据 18

6.2 数据清洗与保存 19

6.2.1 数据清洗介绍 19

6.2.2 全国主要城市最新空气质量数据清洗与保存 20

6.2.3 各省份空气质量数据清洗与保存 21

6.2.4 浙江省本月空气质量数据清洗与保存 22

6.2.5 数据导入MySQL 24

6.3 数据结合ECharts产生图表 24

6.3.1 全国空气质量指数前十名图表 24

6.3.2 浙江省内各主要城市本月PM2.5均值图表 25

6.4 项目优化 27

6.4.1 HTML页面美化与整理 27

7 总结与展望 31

致谢 32

参考文献 33