使用数据库完成声纹比对计划

摘  要：声音识别。准确快速有效识别待测声源和数据库中哪组声源最接近。

使用线性回归方法。来检查比对待测声源与数据库中哪组声源样本最接近。

首先使用Matlab的数学公式产生各色声源。用Matlab的FFt函数，进行快速傅里叶变换分析取得频谱强度。利用线性回归找出各声源的回归斜率和Y轴截距。据此，判断待测件和谁最接近。结果显示，线性回归能正确快速锁定待测件和数据库中相对立的声源样品。利用【C1，C2】描点将各声源转换成平面空间的点，乃属十分有效的工具。

   关键词：  线性回归 快速傅里叶变换 数据库

目 录

1 引言2

1.1 声纹比对系统的开发背景2

1.2 声纹比对系统的意义与设计目的2

2 开发工具及环境介绍4

2.1 声纹比对系统开发环境4

2.2 本项目应用的主要开发工具4

2.2.1 Microsoft Visual Studio 20084

2.2.2 SQL Server20085

2.2.3 Matlab6

2.2.4 C# 程序设计8

2.3 项目概述11

2.4 项目风险11

2.5 项目进度计划11

3 需求分析13

3.1 功能性需求概述13

3.1.1 系统总功能结构图13

3.1.2 功能模块概要说明13

3.2 概要设计13

3.2.1 总体结构13

3.3 现行研究存在的问题及解决办法14

4 数据库设计15

4.1 数据库表结构15

4.2 数据库表15

4.3 数据库表关系图17

4.4 数据库设计命名规范17

5 系统实现18

5.1 说明18

5.1.1 项目文件命名规范18

5.2 系统功能实现18

5.2.1 数据导入18

5.2.2 数据删除19

5.2.3 线性回归计算20

5.2.4 作图显示26

5.2.5 勾股定理计算28

6 测试30

6.1 测试例子及其结果30

6.1.1 添加测试30

6.1.2 删除测试31

6.1.3 计算测试31

6.1.4 图形测试31

7 总结与展望32

致谢33

参考文献34