视频智能检索研究

摘  要

    视频监控检索关注的数据以视频为主，主要目的是定位查找某个事件的起因和关联的发展过程，事件的关键信息数据包含：时间、地点、主导事件的人或物、图像和声音信息。检索条件传递的信息越丰富，定位越精准，检索的算法也就越简单;相反，检索条件传递的信息越简单，定位就越模糊，想要精确定位时，检索算法的难度也就越大。一般来说，用户期望检索条件简单，同时也能定位精准。

智能视频检索技术的出现把人从单调、繁重的任务中解放出来。它利用了视频分割、自动数字化、语音识别、镜头检测、关键帧抽取、内容自动关联、视频结构化等技术，以图像处理、模式识别、计算机视觉、图像理解等领域的知识为基础，通过自动化的智能分析预处理，将杂乱无章、毫无逻辑的监控视频内容(运动目标、行人、车辆)进行梳理，自动获取视频内事件及目标的关键信息，并根据这些信息生成视频内容及索引。为了提高计算速度，目前采用了集群方式，可提供几十上百倍实时以上的快速分析能力，并可根据应用需要进行扩展，提高计算能力，节约办案时间。

关键词：视频；检测；跟踪；识别；分析；检索

目录

摘  要 I

目录 I

引  言 2

第1章 绪论 3

1.1视频智能检索背景分析 3

1.2视频智能检索技术的发展史 3

1.3视频智能检索技术的社会价值 3

第2章 视频智能检索技术分析 4

2.1 视频智能检索技术原理 4

2.2 视频智能检索技术步骤 4

2.3 视频智能检索的方式 5

2.4 视频智能检索的影响因素 6

2.5 视频智能检索的发展趋势 7

2.5.1 易用化 7

2.5.2 高清化 8

2.5.3 平台化 8

2.5.4 行业化 9

2.5.5 与传统视频处理技术结合 10

第3章 视频智能检索技术的实现 11

3.1 案件管理模块 12

3.1.1 视频读取方式 12

3.1.2 案件视频管理方式 12

3.1.3 多视频比对 12

3.2 视频快速浏览模块 13

3.3 目标检索/特征检索模块 14

3.4 清晰化处理模块 15

3.5 视频浓缩模块 15

3.6 典型应用流程 15

3.7 结语 16

第4章 总结与展望 17

参考文献 18

致 谢 19