基于神经网络的计算机网络安全评价方法研究

摘要

计算机网络安全作为计算机安全中的重要一环，涉及诸如计算机、数学、物理、生物、通信、管理、社会等众多领域，是一项交叉学科和系统工程。影响计算机网络安全的因素多样复杂，这些因素却并不都是线性的，如果仅通过传统线性方式进行评价，其准确性难以有效保证，各项指标的精度也会受到不同程度的影响。为进一步提高计算机网络安全的精度评价，本文引入具有自适应、自学习、自组织能力的神经网络，建立基于神经网络的计算机网络安全评价体系,藉此得到更科学、合理的评价结果。文章对计算机网络安全问题、神经网络在计算机网络安全中的应用等内容进行了综合性阐述与分析，并通过仿真实验进行了验证分析，为科学评价计算机网络安全状况提供了参考，为相关内容的实际发展提供了借鉴，使本文的研究对未来实现网络安全问题的预测具有一定的参考价值和现实应用前景。

关键词：神经网络；计算机网络安全；层次分析法

目录

摘要 I

前言 1

一、研究背景与意义 2

二、计算机网络安全问题描述 3

（一）我国计算机网络安全问题 3

（二）计算机网络安全问题描述 3

三、神经网络在计算机网络安全中的应用研究 5

（一）计算机网络安全评价体系 5

（二）BP神经网络与优化算法 5

（三）计算机网络安全评价模型设计 7

四、仿真实验与分析 9

五、总结与展望 13

参考文献 14