摘要
大数据时代的首要任务是数据挖掘与展示，我国在前十年间飞速的发展，在各个领域的数据已经是质的变化。而且目前我国许多研究机构和企业在数据可视化方面虽然有在研究，但与国外的一些可视化产品相比，我们还存在着数据利用率低、可视化程度不够的劣势。据统计2017年中国大数据可视化市场收入规模为12.7亿元,年增长率为45.2%。巨大的市场空间体现了业界对可视化的需求程度越来越高。
如何解决可视化过程，相信国内业界已经有了优秀企业和团体的解决方案，但纵观全局，除了百度的Echarts是开源而且是免费的外，其它可以支撑大数据可视化的工具均需要不同程度的费用支出。Vis.js是实现可视化的一种动态的，它基于浏览器的可视化库，结合Echarts的强大图形化内容，可以设计出不以传统Grid（列表）形式的数据展示方案。既然解决了前端的可视化，那需要稳定的RDBMS数据管理系统支撑对数据的查询和统计。根据第七届中国数据库技术大会（DTCC 2016）的数据显示Oracle的市场份额高达56%，经过30多年的发展，近15年的技术进步和产品的创新，奠定市场领先的产品定位，所以Oracle能够很好的支撑该工作。
本论文从大数据如何到关系型数据库，再基于ORACLE RDBMS所管理的概念出发。系统阐述了可视化的必要性、目标与实现，分析该如何将大数据加工出精简数据，利用中国市场优秀的可视化工具实现对数据库的有效利用展示。整理出一套对可视化的解决方案，对业界的可视化内容进行补充。
该课题研究从实际中出发。以登陆、首页统计、首页信息集成、可视化页面、可视化参数管理、日志管理、数据挖掘（信息说明）、日志管理等几方面进行编程设计。从问题中发现特性，从过程中得出研究结果。
关键词 可视化 数据挖掘 大数据 ORACLE
目录
摘要 3
第1章 论绪 6
1.1 研究背景和意义 6
1.1.1 背景 6
1.1.2 意义 6
1.2 国内外研究现状 6
1.2.1 国内现状 6
1.2.2 国外现状 7
1.2.3 研究现状与分析 7
1.3 研究内容 7
第2章 系统开发相关技术简介 8
2.1 JAVA程序设计语言 8
2.2 J2EE核心技术 8
2.2.1 JDBC（Java Database Connectivity） 8
2.2.2 JSP（Java Server Pages） 8
2.2.3 Java Servlet 8
2.2.4 XML（Extenstible Markup Language） 8
2.3 Spring 9
2.4 ORACLE RDBMS 9
2.4.1 SQL技术 9
2.5 前端可视化库技术 9
2.5.1 Vis和Echarts背景 9
2.5.2 Vis应用 9
2.5.3 Echarts的应用 9
2.6 基于ORACLE在vis.js中的应 9
2.6.1 系统开发模式 10
2.6.2 系统结构设计 10
2.6.3 数据库设计与实现 13
2.6.4 软件开发环境 15
2.6.5 系统概要设计 15
第3章 预期研究结果 21
3.1 结果 21
第4章 毕业设计小结 24
参考文献 25
