大数据对商业银行的影响及应用——以农业银行为例

内容摘要

近些年来，我国的各个领域都有着大数据、AI、云网络计算等互联网技术的身影，其中，传统银行业也受到了不小的影响和挑战。商业银行面临着怎么利用大数据来对银行的各项业务进行变革和管理方式的创新这一迫在眉睫的问题。显然，解铃还须系铃人，这一问题的解决方式离不开对大数据产业整体环境的分析，还有商业银行对自身业务经营情况的准确把握。作为当下最热门的产业之一，如果对其有了相对深入的研究，相信每个行业都可以找到一定的业务突破口。拥有着大量数据资源的银行业，在大数据资源的加入后，其管理模式和经营理念势必会产生一定的改变。对传统商业银行来说，要想在行业更新换代方面取得相应的突破，肯定是要把握住大数据这一利器。

本文立足于大数据的定义和大数据具有的特点，从事实角度出发，简单阐明了关于商业银行在大数据面前所受到的影响，在此基础上，对中国农业银行发展大数据的实践进行了一定的数据分析，再提出了商业银行发展大数据过程中可能产生的一些困难，提出笔者认为可行的应对之策，以此来助推农行在发展大数据的道路上砥砺前行。与此同时，除了农行，其他商业银行也可以从中吸取经验教训，来更好地利用大数据进行商业化创新，希望为大数据在金融领域的发展进一步开疆拓土。

关键词：大数据；商业银行；应对策略

目   录

内容摘要I

1 引言1

1.1 研究背景1

1.2 研究意义1

1.3 文献综述2

2 大数据技术定义和特点3

2.1 大数据定义3

2.2 大数据特点4

3 大数据对商业银行的影响5

3.1 经营理念方面5

3.2 业务发展模式方面5

3.3 盈利能力方面6

3.4 经营效率方面6

3.5 风险控制方面7

4 中国农业银行关于大数据的实践8

4.1 利用大数据技术创新金融服务形态8

4.2 建立“农银e管家”网购平台，提高数据存储量9

4.3 农行与“挖财”平台利用大数据合作11

5 农业银行所面临的大数据的挑战13

5.1 大数据自身存在的隐患13

5.2 数据处理能力还有待提高13

5.3 运用大数据技术的理念不够普及13

6 发展大数据的应对之策14

6.1 加强技术防火墙，完善系统配置14

6.2 大力培养数据分析人才14

6.3 开展大数据推进个性化服务的落实14

7 总结14

文献