浅谈大数据在制造企业不良成本控制的应用

大数据的前提：财务数据的自动化

大数据的定义

大数据背景下财务人员角色定位

大数据在某跨国制造企业不良成本控制的应用

该企业不良成本的定义及政策

该企业生产执行系统和ERP系统的数据流

该企业不良成本数据的自动化方案大数据的分析：不良成本财务报告

不良成本科目的设计

不良成本财务报表的设计及自动化

不良成本财务报表的分析及报告方式大数据的应用：不良成本会审及改善

不良成本报告在该公司的三级审核方式

不良成本报告的六级分析模式

问题点的改善及追踪方式

不良成本改善的闭环

结语

内容摘要

摘要内容：本文主要研究了何为耳熟能详的大数据，国内外对大数据的定义、意义的等。调研了当前主流的财务大数据应用思路及方案，财务人员在大数据背景下的角色变化和自我定位。在此基础上结合实际案例分析了制造型企业财务人员如何应用大数据，如何实现自身价值的一个方面--帮助企业管理自身业务活动所造成的不良成本：先实现业务数据的自动化、系统化，在此基础之上；其次结合自身业务需求设计自动化的财务报表；最后通过科学合理的分析，推动业务部门持续改善产品质量，进而达到降低不良成本的目的。帮助业务部门节约成本，为公司增加盈利，才是制造型企业财务人员的价值体现，也是大数据的意义所在。

关键字：大数据，制造型企业，不良成本，财务报表，改善。