大数据背景下对商业银行的影响

内 容 摘 要

现如今，基于各领域内的大数据金融发展，如何盘活金融数据内容、做好服务建设，也将成为其根本。在全量数据总体分析过程中，需要对于随机样本状况进行认知。大数据金融让金融行业迎来了其变革，金融模式也逐步开始转变，金融效率渐渐提升，只有挖掘和应用海量数据，才能够让银行业在此时代做好发展。商业银行近些年来的数据容量逐步扩大，其涵盖范围较广。数据金融模式应用较广，它也是融合现阶段进行发展的一项内容，这让商业银行的数据处理内容非常的复杂，且其挖掘过程变得极为困难，数据资产化问题亟待解决、应用场景也变得更加丰富。探讨大数据金融对商业银行影响模式，成为本研究的重点。在以农业银行为例过程中思索大数据金融模式下商业银行发展过程，对于寻找农业银行业务内容、突破传统思维、完成业务整合以及差异化营销而言具有其重要意义。

[关键词]：大数据金融；商业银行；中国农业银行

目   录

1.引言3

1.1 研究背景及意义3

1.2 大数据金融的概述3

1.3研究方法4

1.4创新点4

2.大数据金融对商业银行业务发展的影响5

2.1 基于大数据金融的商业银行业务发展5

2.2 基于大数据金融的商业银行发展趋势5

3.大数据金融对农业银行现状的分析7

3.1 基于大数据金融对农业银行盈利能力的分析7

3.2 基于大数据金融对农业银行经营效率的分析8

3.3 基于大数据金融对农业银行风险管理的分析8

4.我国商业银行大数据金融运用面临的机遇与挑战10

4.1 大数据金融对商业银行发展面临的机遇10

4.1.1以互联网为依托，丰富金融工具10

4.1.2以互联网为依托，丰富商业模式10

4.2 大数据金融对商业银行发展面临的挑战11

4.2.1第三方支付与手机支付挑战银行传统支付业务11

4.2.2网络中小贷与P2P网贷平台11

4.2.3部分银行对于数据的应对能力不足12

5.推动我国商业银行大数据金融有效应用的对策13

5.1 强化大数据交融体系构建13

5.2 注重大数据金融产品开发14

5.3 加强大数据金融平台搭建14

6.结论16

文献