大数据技术在网络精准营销中的运用策略研究（以淘宝为例）

自从1999年马云在杭州创立了淘宝开始，人们的消费习惯就开始发生着翻天覆地的变化。而在今年，受新冠疫情的严重影响，人们越来越多的依赖互联网购物，实体店铺缺乏人流。这是一个网络经济的盛行时代，淘宝、京东、拼多多等电商平台的陆续崛起，作为平台方，它们通过云系统收集维护用户的各种消费标签，运用在日常的各种营销推广中，帮助平台的品牌商家一起做好用户运营、提升产品销售、孵化新产品应对市场等。

据2018年数据统计有21000个品牌入驻淘宝天猫，越来越多企业加入互联网运营，就是因为在传统的实体企业中，门店客流量、营销玩法都发生了空间转化，由服务周边几公里转换成全网（全国）、营销模式也由根据以往经验而制定转换成根据客户的消费数据以及市场交易数据进行详细分析而制定，精通互联网运营的企业能够精准掌握客户的消费行为特征，还能通过数据及时了解市场的发展趋势，从而制定合理有效的营销策略。网络大数据精准营销，对平台、对企业、对产品均产生了良好的营销效果，越来越多企业重视用户数据，挖掘商业价值。本文希望通过对网络大数据营销的深入分析，让更多的人了解网络大数据精准营销方法和手段，帮助更多的传统企业在宏观经济整体下行的大环境下做好营销策略。

关键词：互联网、大数据、精准营销    

目录

绪论1

一、大数据网路精准营销的作用2

（一）提高了网络营销的精准性2

（二）提高了网络营销决策的科学性2

（三）提高了网络营销的客户服务水平2

二、大数据如何收集、分析、实施运用3

（一）大数据收集3

（二）数据分析的逻辑3

（三）数据的实施运用4

三、分析传统网络营销存在的问题4

（一）用户存在怀疑心理，缺乏信任4

（二）顾客缺乏购买体验5

（三）价格竞争严重5

（四）技术安全5

五、如何助力网络营销5

（一）对数据进行变现6

（二）数据的再利用6

（三）对数据进行预测7

（四）用户画像分析7

结论9

参考文献