大数据时代智慧物流配送体系分析与研究

随着大数据时代的到来，大数据技术已经根据大量的物流数据研发了新的业务价值，因此促进了物流行业的发展。如今计算机技术发展迅速，物联网和云计算技术已经完善，以基于智能应用的智能物流业。运输和配送效率高，降低物流成本，大数据最基本的功能应用程序是有效地满足客户需求。现如今，大数据技术是未来物流行业创新的关键，大数据技术贯穿了物流的各个方面。在未来，物流行业对大数据有无线需求，物流行业变革比如供应链以及和别的行业相适应正在基于大数据的应用中进行。

本文首先分析了国内外的研究现状，分析了智慧物流系统现阶段存在的智慧物流管理机制不完善、大数据处理效率低、物流配送模式缺乏创新、大数据对物流配送企业造成较大的冲击问题，提出了结合大数据实现同城直送的创新方法，同城直送平台是由配送员直接上门取货送往接收方的直送方式进行的，并且利用大数据技术结合GPS定位技术，对每一位送件员的信息进行收集转变成数据发送到平台，顾客可以在平台上看到配送方位以及配送路线。该方法节省了传统物流服务的中转、分拣，配送过程中存在的诸多环节，具有发件快、取件快，送件快等优势。

关键词：大数据，物流配送，体系分析，技术创新

目录

一、引言1

（一）选题背景及研究意义1

1.选题背景1

2.研究意义1

（二）研究内容及方法1

1.研究内容1

2.研究方法1

二、国内外基于大数据智慧物流配送体系的现状2

（一）国内智慧物流配送体系的研究现状2

1.消费需求增长与日俱增2

2.我国物流市场在世界上勇拔头筹2

3.社会物流效率进入快速提升期2

4.一批领先物流企业引领行业发展2

5.物流基础设施强化引领潮流2

6.智慧物流激励转型升级2

（二）国外智慧物流配送体系的研究现状3

1.美国现代物流配送的发展状况   4

2.日本现代物流配送的发展状况   4

3.欧洲现代物流配送的发展状况4

三、大数据时代智慧物流配送体系存在的问题5

（一）智慧物流管理机制不完善5

（二）大数据处理效率低5

（三）物流配送模式缺乏创新5

（四）大数据对物流配送企业造成较大的影响6

四、大数据时代智慧物流配送体系的对策分析7

（一）政府相关部门加大支持力度7

（二）运用大数据技术优化完善物流配送业7

（三）大数据评估业务7

（四）利用大数据对业务进行预测8

（五）根据大数据进行智能决策8

五、大数据时代智慧物流体系的应用及创新方式9

（一）大数据时代智慧物流体系的应用9

1.大数据在智慧物流分类框架的应用9

2.大数据在物流预警中的应用9

3.大数据在物流客户管理中的应用10

4.大数据在物流企业行政管理中的应用10

（二）大数据时代智慧物流体系的创新方式10

六、结论12

参考文献