论工业大数据时代下传统企业的转型与创新

中文摘要

大数据目前正在以飞快的速度渗透到我国的各领域中，在我国传统制造型企业中，以工业大数据为核心的第四次工业革命，也在逐步的展开，不断呈现出新的技术、产品、服务和业态。本文在查阅整理有关大数据文献的基础上，针对工业大数据的定义、特点、现状、价值进行阐述，并结合我国传统制造型企业在新形势下，转型升级和业务创新所面临的问题，根据企业自身实际需求出发，给出“制造+物联网” 的管理转型模式和“制造+互联网”的业务创新模式两条实施路径，为企业在“中国制造2025”的改革浪潮中，寻求转型发展和业务创新提供解决对策。

同时，大数据也是是自动化，信息化，数字化，互联互通和智能化时代的精髓。工业革命允许传统工业公司根据从自动化和信息系统收集的数据对其生产和运营进行深入的见解和优化。但是，大多数传统工业企业在大数据时代尚未找到合适的切入点，导致管理转型和业务创新的发展，这对公司的持续发展和新市场的核心产生了重大影响。竞争力。

关键词：工业大数据 工业4.0  智能制造  转型 创新

目录

绪论 10

一、国内外传统企业的发展现状 11

（一）国外企业现状 11

（二）国内企业现状 11

二、工业大数据对传统企业的价值 12

（一）提质增效 12

（二）业务创新 12

（一）传统企业转型的意义 13

（二）传统企业创新的意义 13

四、传统企业转型与创新的内容 13

（一）资源配置优化 13

(二)运营模式优化 13

(三)管理改善. 13

(四)技术进步 14

(五)企业转制 14

(六)企业转行 14

(七)企业战略转换 14

五、传统企业转型与创新的思维 14

(一)智能制造思维 14

(二)互联网思维 14

六、传统企业转型与创新面临的问题 15

(一)信息化水平低 15

(二)缺乏对数据化的合理利用 15

(三)产业链融介度低 15

七、传统企业转型与创新的模式与路径 15

（一）实施模式 15

(1)“制造+物联网”的管理转型模式 16

(2) “制造+互联网”的业务创新模式 16

（二）实施路径 16

八、结论 16

参考文献： 17