|
收藏到会员中心
|
| 文档题目： |
深度学习在商家信用评级中的创新应用 |
 |
| 上传会员： |
yaoyuting |
| 提交日期： |
2023-02-25 21:48:27 |
| 文档分类： |
电子商务 |
| 浏览次数： |
0 |
| 下载次数： |
0
次 |
|
|
| 下载地址： |
 深度学习在商家信用评级中的创新应用 (需要:60 积分) 如何获取积分? |
| 下载提示： |
不支持迅雷等下载工具，请右键另存为下载，或用浏览器下载。不退出登录1小时内重复下载不扣积分。
|
| 文档介绍： |
以下为文档部分内容，全文可通过注册成本站会员下载获取。也可加管理员微信/QQ:17304545代下载。
|
| 文档字数： |
7623
|
摘要 在这个互联网时代，我们早已进入了信息化，我们的电子商务就是互联网时代的标志，我们在新的电子商务这样的商业模式和框架下进行生产，交易，当然，也会遇到一些新的难题，比如我们在交易的过程中，没有使用流通货币，而是使用的电子化货币，所以肯定会出现电子化借贷关系，在电子商务快速发展的过程中，扩大电子借贷来进行大数量级的生产和扩大买卖规模是必然选择，当然也会产生信用问题。这些问题由于个体数量巨大，比如个人，个体电商，企业等等，导致借贷数量过于巨大，所以必须使用新的高效的工具来进行信用评价。目前，可以做大量化的工具，当然就是当下最热门的人工智能，那边这里我将设计和讨论一个通过机器学习来实现信用评价的系统。 关键词 GRU 深度学习 信用卡 网络信用金融 目录 摘要1 第1章 简介4 第2章 单向混合信用模型11 第3章 训练和测试结果16 3.1 单向混合模型的结果16 3.2 与其他方式对比的结果16 第4章 结论17 参考文献18
| (本文由word文档网(www.wordocx.com)会员上传,如需要全文请注册成本站会员下载) |
|
