彩色图像边缘检测

彩色图像边缘检测

摘要

随着计算机视觉、机器视觉等相关领域的发展，图像处理发展的非常迅速。而对图像的理解和分析的第一步就是进行边缘检测。

在时代潮流的带动下，本文特对彩色图象边缘检测技术进行了学习和研究。篇中介绍了一套完整的彩色图像边缘检测程序。并且在处理各种效果不同的图片时，可以采用了几种经典的Sobel、Kirsch算子进行处理。还列举了Laplacian、prewitt算子，并做了有效的对比。在实验结果中明确展示了这四种算子的优缺点，使使用者能够根据自己所需选择合适的方法进行工作和研究。

关键词：图像边缘检测，Kirsch算子，Sobel算子，Laplacian算子，prewitt算子 

目 录

摘要 I

Abstract II

目 录 III

第一章 绪  论 - 1 -

1.1 前  言 - 1 -

1.2 图像边缘检测概述 - 2 -

1.3 论文的主要工作 - 3 -

第二章 系统开发工具简介 - 4 -

2.1 Visual C++ 6.0简介 - 4 -

2.2 Visual C++ 6.0的优点 - 4 -

2.3 Visual C++ 6.0的不足 - 4 -

2.4 MFC类库 - 5 -

第三章 算  法 - 7 -

3.1 边缘检测 - 7 -

3.2 Sobel边缘检测算子 - 9 -

3.2.1 算法概述图像边缘检测 - 9 -

3.2.2 Sobel算子边缘特征提取 - 9 -

3.2.3 Sobel算子的分解模型 - 11 -

3.3 Kirsch边缘检测算子 - 11 -

3.4 高斯-拉普拉斯算子 - 12 -

3.5 Prewitt边缘检测算子 - 14 -

第四章 图像边缘检测算子的比较 - 15 -

4.1 第一组图片处理结果比较 - 16 -

4.2 第二组图片处理结果比较 - 18 -

第五章 总  结 - 21 -

5.1 全文总结 - 21 -

5.2 存在不足 - 21 -

5.3 边缘检测展望 - 21 -

致  谢 - 23 -

参考文献 - 24 -