基于光学字符的车牌识别

摘要

本论文讲述了车牌识别系统的实现过程，研究了车牌识别的原理，对车牌识别系统中的字符分割、识别等关键技术做了分析，并讨论了如何通LabVIEW的编程来实现一个简单的车牌识别系统，使其能将预先拍摄好的车牌图片中的数字自动识别出来。LabVIEW是一种在电子、机械、通信、汽车制造、生物、医药、化工等各个行业广泛应用的软件，它使用图形化的编程语言，简化程序开发过程，广泛地被工业界、学术界和研究实验室所接受。

关键词：机器视觉，字符识别，车牌，LabVIEW

目录

摘要 I

ABSTRACT II

第1章 绪论 1

1.1 背景 1

1.2 研究内容 2

第2章 LabVIEW 3

2.1 虚拟仪器概述 3

2.1.1 什么是虚拟仪器 3

2.1.2 虚拟仪器的分类 4

2.2 LabVIEW概述 4

2.2.1 LabVIEW简介 4

2.2.2 LabVIEW的发展历史 5

2.2.3 LabVIEW的特点及增强功能 5

2.3 LabVIEW基本组成 6

2.4 本章小结 10

第3章 车牌识别系统简介 11

3.1 车牌识别技术分类 11

3.2 车牌识别技术指标 11

3.2.1 识别率 11

3.2.2 识别速度 12

3.2.3 后台管理体系 12

3.3 车牌识别系统应用的领域 12

3.4 本章小结 13

第4章 车牌识别原理及流程图 14

4.1 识别过程与关键技术 14

4.2 车牌区域定位技术 14

4.3 车牌字符分割与识别技术 15

4.4 基于LabVIEW的车牌识别系统的设计 16

4.5 本章小结 17

第5章 具体编写过程 18

5.1 选择图片路径 18

5.2 读入图像 19

5.3 字符识别 20

5.3.1 读入数字图象 20

5.3.2 打开字符模板地址 20

5.3.3 字符识别 21

5.3.4 释放内存 21

5.3.5 框图程序 21

5.4 功能优化 22

5.5 本章小结 23

第6章 程序运行 24

6.1 运行过程 24

6.2 识别结果 27

第7章 结论 28

致谢 29

参考文献 30