基于OpenCV的计算机图像处理技术

摘要

随着计算机技术和数字信号处理技术迅猛发展，人们用摄像机获取环境图像并将其转换成数字信号，且利用计算机实现对视觉信息处理的全过程，这就是计算机视觉技术的起源。

图像处理技术是计算机视觉技术里的关键一环，在计算机视觉研究中经常利用图像处理技术进行预处理和特征抽取。

本文着重介绍了OpenCV（Open Source Computer Vision Library,开源计算机视觉库）中的CxCore、Cv、HighGUI模块。OpenCV库中的各个模块具有很多图像处理功能，这里只举出三种应用手段：图像的Canny边缘检测、鼠标事件、视频人脸捕捉。

关键词： 计算机视觉，OpenCV，图像处理，人脸检测

目录

摘要 I

ABSTRACT II

第1章 引言 1

1.1 背景 1

1.2 研究内容 2

第2章 OpenCV简介 4

2.1 OpenCV概述 4

2.2 OpenCV的组成 4

2.2.1 CxCore模块 5

2.2.2 Cv模块 7

2.2.3 HighGUI模块 7

2.2.4 其它模块 9

2.2.5 开发平台的搭建 9

第3章 图像处理 11

3.1基于OpenCV的Canny边缘检测 12

3.2 Canny边缘检测的改进 13

3.3小结 14

第4章 鼠标事件 15

4.1 鼠标事件分析 15

4.2 基于OpenCV的鼠标绘图 15

4.3 小结 16

第5章 人脸检测 17

5.1 人脸检测方法综述 17

5.1.1 基于认识的自顶向下的方法 17

5.1.2 基于人脸特征的自底向上的方法 18

5.1.3 模板匹配的方法 18

5.1.4基于人脸外观的方法 19

5.2 基于OpenCV的人脸检测 19

5.3 小结 20

第6章 结束语 22

致谢 23

参考文献 24

附录 源代码 25