自适应数字滤波器的设计与实现

摘   要

本论文主要是在研究自适应滤波器理论的基础上，分析了自适应滤波器的组成原理及数字实现基础，对自适应滤波器进行了数字优化设计。而且，还运用了MATLAB仿真工具，对噪声抵消这一实际应用的自适应滤波器进行了多次分析，得出了优化的数字实现理论依据。

设计了DSP专用芯片下的LMS算法的设计分析，并且结合当前最先进的DSP实现技术来完成该算法的高性能实现。

关键词：LMS算法；DSP；自适应滤波器

目    录

第一章  概述 1

1.1 数字化与数字信号处理 1

1.2自适应滤波器及其应用 2

1.3  自适应滤波器的实现 3

第二章  自适应滤波器原理 6

2.1  自适应滤波器的引入与组成 6

2.2  自适应滤波器的结构 7

2.3   自适应滤波器的常用算法 10

2.4 自适应滤波器的功能 13

第三章   自适应滤波器的数字实现基础 15

3.1  自适应滤波器算法的选择 15

3.2  自适应滤波器算法的理论仿真 16

第四章 自适应滤波器的DSP专用芯片实现 19

4.1  自适应滤波器DSP专用芯片实现概述 19

4.2 DSP专用芯片实现的硬件设计 19

4.3   使用TMS320C31芯片的算法实现 23

4.4   使用TMS320C54x芯片的算法实现 24

第五章   设计结果与分析 27

5.1   设计结果 27

5.2   设计结果分析 27

5.3   小结 27

致    谢 29

参考文献 29

附录1   自适应算法理论仿真程序 30