基于霍夫变换在矩形检测的应用

摘 要

霍夫变换是数字图像处理中的重要内容。Hough变换于1962年在美国作为专利被发表至今已有五十多年了。由于具有一些明显优点和可贵性质,它引起了国内外许多学者和工程技术人员的普遍关注，Hough变换长期以来一直是直线检测的一种有效算法.本次设计所要研究的是利用Hough变换对矩形进行检测，即通过Hough变换对两对平行直线进行提取，并且通过Visual C++编程对图象中的矩形进行提取。本文对图像的直线检测的算法做了总结和分析,然后对所需要的开发软件做了基础的介绍. 结果表明，使用我们提出的算法仍能基本保留传统HOUGH变换的优点，并且对图像场景中的干扰不敏感,在图象残缺不全的情况下仍能进行正确检测。 

关键字： 图像处理；直线检测；Hough变换

目   录

摘 要 I

abstract II

第1章 绪论 1

1.1 开发背景 1

1.2 研究意义 1

1.3 研究现状 1

1.4 文本的组织 3

第2章 数字图象处理的介绍 4

2.1 数字图象处理概念 4

2.2 数字图象处理的应用 4

2.3 数字图像处理的前景及展望 5

2.4 本章小结 5

第3章 系统开发工具的介绍 6

3.1 Visualc++的介绍 6

3.2 MFC类库介绍 6

3.3 Visual C++ 6.0的优点 8

3.4 Visual C++ 6.0的缺点 9

3.5 本章小结 10

第4章 霍夫变换 11

4.1 霍夫变换简介 11

4.2 直线霍夫变换的两种方法 11

4.3 算法评述 12

4.4 本章小结 13

第5章 Visual C++语言实现的算法和效果 14

5.1 代码编写的流程图 14

5.2 算法的实现 15

5.3 设计效果图 17

5.4 本章小结 18

第6章 总结 19

致谢 20

参考文献 21

第1章 绪