算术编码在数字图像处理中的应用

摘 要

算术编码是一种很有发展前途的无损压缩方法,国内外许多学者都对其进行了研究。在新的静止图像压缩编码标准JPEG2000中,图像数据经小波变换后,对于量化系数各比特平面(bit plane)就是进行基于上下文的自适应算术编码。算术编码出色的性能使其在多媒体领域得到越来越广泛的应用。

与其它熵编码方法相比，算术编码能够取得更好的压缩效果。但其缺点是算法复杂度较高。可以说，JPEG2000在算术编码的设计中运用了很多技巧。本文就是在对JPEG2000算术编码进行具体的分析后，用VHDL语言描述了一种编码器——MQ编码器，并对其进行了仿真验证。

关键词： 算术编码， JPEG2000， 图像压缩， VHDL

目 录

摘 要 I

ABSTRACT II

第1章  引言 1

1.1背景 1

1.2研究内容 1

第2章JPEG2000与算术编码 2

2.1JPEG2000 2

2.1.1 JPEG2000应用前景 2

2.1.2 JPEG2000编解码系统 3

2.2 JPEG2000中的算术编码 5

2.2.1算术编码 5

2.2.2自适应二进制算术编码 5

2.2.3算术编码算法的改进 13

第3章 MQ编码器设计 15

3.1 MQ编码器串行结构 15

3.1.1串行结构描述 15

3.1.2数据仿真 19

3.2 对MQ算术编码器串行结构的改进 20

3.2.1概率索引和检测位模块 20

3.2.2编码模块 21

3.2.3数据仿真 21

第4章 总结 23

致 谢 24

参考文献 25